先进制造用数垒AI ！

盘古动态         2026-11-05

导语：新一轮科技革命下，新质生产力加速渗透工业领域，大模型技术为制造业智能化打开全新想象空间。但工业场景业务逻辑复杂、数据链路异构，大量 AI 项目困于概念演示，难以真正嵌入生产主业务流程。通用大模型对制造行业认知存在天然短板，项目式定制开发模式存在复用性短板，安全与可观测能力缺失进一步制约 AI 向核心生产域渗透。

立足国产工业软件自主创新的时代航向，凭借二十余年深耕离散制造领域的实践积累，盘古信息自研数垒AI平台，推动工业 AI 跨越演示验证的发展阶段，迈向生产级业务闭环的全新高度，为离散制造业智能化转型构筑坚实的技术基座，诠释先进制造场景下工业 AI 的全新建设路径。

一、五层业务语义本体，搭建 AI 与制造的翻译中枢
业务语义本体为数垒 AI 平台的底层核心基座，是其相较于通用大模型的标志性差异化能力，承担制造业务与大模型之间标准化语义转换的核心作用。
·架构标准化：五层本体体系，覆盖全链路语义治理

数垒 AI 采用标准化五层本体架构，包含结构、图谱、语义、词典、治理五大层级，打通 18 个业务域关系图谱，统一业务对象、关联关系、统计口径与业务规则。

·数据底座扎实：全域业务资产沉淀，口径唯一可控

平台已沉淀千余张业务表、万余个业务字段、数千条可信关联关系、近万条全量关联关系，实现业务指标一次语义定义、全公司全域复用，从底层根除跨系统、跨部门的数据口径冲突。
·动态可持续：元数据常态化保鲜，随业务同步迭代

依托本体浏览器、业务域关系图谱可视化能力，对业务元数据开展持续治理；当业务模型、业务规则发生变更时，本体可同步迭代更新，保障语义体系长期有效。

·能力可投产：支撑秒级业务查询，输出生产级能力

本体底座支撑智能问数、质量追溯等场景秒级出结果，交付可直接投产落地的生产级能力；同时作为统一底层，贯穿支撑全部六大功能模块，是上层所有 AI 能力实现的前置基础。

二、六大典型场景，让 AI 走进车间、管理与研发
依托业务语义本体底座，数垒AI构建六大模块能力，覆盖工序、质量、设备、库存、研发、评审六大高频核心场景，为不同岗位提供即时智能辅助，实现价值阶梯式兑现：

·工序作业・经营分析：一线扫码、拍照调取图文工艺指引，降低培训成本；多智能体协同拆解复杂经营诉求，一句话输出完整经营分析。

·质量缺陷・跨系统查询：图像比对缺陷样本库自动生成处置建议；自然语言跨 MES/WMS/QMS 查数据，摆脱人工拼表，质量追溯高效闭环。

·设备诊断・审批流自动化：智能体联动知识库与设备时序数据定位故障；串联人员通知、数据节点，审批流程自动流转、全程留痕。

·库存预警・客户服务：工作流定时巡检库存水位、核算缺料；在飞书、企微、钉钉搭建应用，7×24 小时响应供需咨询。

·元数据巡检・研发知识积累：自动执行元数据治理巡检，沉淀项目文档，构建研发知识库，避免技术经验随人员流失。

·MRB 评审・新人培训：多智能体并行辅助评审，保留人工专业判断，评审周期大幅压缩；智能一对一答疑、解析资料、生成 SOP 草案，赋能新人快速上手。

企业可以从单点场景先行验证，再逐步拓展流程闭环、跨域协同，分阶段投入、小步快跑，控制转型风险，持续兑现业务收益。

三、厚积成势，构筑数垒 AI 的可靠交付根基

真正的工业智能化能力，源于经年累月的行业深耕、大规模项目实战与体系化能力沉淀。盘古信息将上千个项目交付经验沉淀为可复用组织能力，凝练出四大核心竞争优势：

1.行业认知深厚，深谙离散制造业务逻辑

长期深耕电子信息、PCB制造、汽车零部件等离散制造赛道，沉淀千余家智能制造工厂、两千余个数智化车间的一线实践，充分理解制造企业生产痛点，保障方案源于业务、服务业务。
2.全栈闭环能力，贯通平台到落地全链条
依托IMS V6工业软件基座，实现底座平台、产品功能、方案实施到持续迭代运营的全链路覆盖，提供一体化交付，对智能化转型最终成效负责。
3.实战化交付模式，贴近现场持续陪跑迭代
实施团队深入企业业务现场，直面一线生产问题，端到端承接需求梳理、方案设计、平台部署、上线调优与持续运维迭代，弥合技术平台与制造业务之间的落地鸿沟，与客户共担转型目标，做长期可信赖的转型伙伴。
4.产学研协同创新，夯实国产自主技术底座
构建开放协同产业创新生态，联动智谱 AI、中山大学等产学研主体，聚焦工业语义本体、制造场景专用算法开展联合攻关，持续夯实技术壁垒，践行国产工业软件自主创新发展路线。

先进制造用数垒AI。工业 AI 浪潮奔涌而至，盘古信息数垒 AI 打通“数据-模型-场景”闭环，以本体筑基、资产赋能，推动工业 AI 跳出演示试点，扎根先进制造生产现场，携手离散制造企业锚定业务本源、稳步落地智能转型，共拓先进制造数智新局。